误差范围计算器
置信度
结果
目录
| ◦误差幅度计算器 |
| ◦统计数据：误差幅度 |
| ◦调查中的误差幅度是多少？ |
| ◦误差范围在哪里应用？ |
| ◦其他类型的错误 |
误差幅度计算器
此计算器根据样本大小和比例计算调查的误差幅度。它还允许您设置所需的置信度。
您只需四步即可使用此计算器计算 MOE
统计数据：误差幅度
研究调查通常基于从人口子集收集的信息。这与完整人口（人口普查）形成对比。由于样本代表整个总体，因此可能存在错误而不是计算错误，而是抽样错误。抽样误差是由于研究人员并未包括总体中的所有个体。 MOE 表示样本结果与整个总体之间的最大偏差。 MOE 也显示为百分比是有道理的。
调查中的误差幅度是多少？
误差幅度，也称为置信区间，是调查数据与总体值之间差异的统计量度。它以百分比表示。误差幅度，也称为置信区间，是对调查结果与总体值之间差异的统计测量。
一项调查需要一个小组（您的受访者）来代表一个更大的群体（目标市场或总人口）。误差幅度衡量您的调查的有效性。您的结果应该比误差幅度更能代表总体。误差幅度越大，它们就越可能脱离整个人群的视野。
误差范围在哪里应用？
当存在概率样本或随机样本时，可以使用误差幅度。这意味着样本不是从整个人口中抽取的。该群体的每个成员都有被包括在内的可能性。
如果样本不是随机选择的，这是不可接受的，就像在选择加入面板的情况下一样。
研究小组样本通常是标准配额样本。这意味着选择参与者是因为他们的独特特征。受访者自愿成为小组的一员以换取利益。
误差幅度是一个常用术语，但它们在调查和市场研究数据中有特定的应用。
以下是一些存在误差的情况：
其他类型的错误
您放置在结果上的级别的误差幅度。这确定了您应该根据样本大小预期的抽样误差。但是，还有其他类型的调查错误可能会影响您的结果。其中包括样本未到达您感兴趣的人群的覆盖率错误、当受访者选择不参与您的调查时发生的无响应，以及可能由于问卷问题引起的测量错误。
文章作者
Parmis Kazemi
Parmis 是一位对写作和创造新事物充满热情的内容创作者。她对技术也很感兴趣，喜欢学习新事物。
误差计算器 普通话
已发表: Mon Dec 20 2021
在类别 数学计算器 中
将 误差计算器 添加到您自己的网站