গাণিতিক ক্যালকুলেটর
ত্রুটি ক্যালকুলেটরের মার্জিন
এই ক্যালকুলেটর নমুনার আকার এবং অনুপাতের উপর ভিত্তি করে সমীক্ষার জন্য ত্রুটির মার্জিন গণনা করে। এটি আপনাকে আস্থার পছন্দসই স্তর সেট করতে দেয়।
ত্রুটি ক্যালকুলেটরের মার্জিন
আত্মবিশ্বাস এর ধাপ
ফলাফল
সুচিপত্র
| ◦মার্জিন অফ এরর এর জন্য ক্যালকুলেটর |
| ◦পরিসংখ্যান: ত্রুটির জন্য মার্জিন |
| ◦একটি জরিপে ত্রুটির জন্য মার্জিন কি? |
| ◦ত্রুটির জন্য মার্জিন কোথায় প্রয়োগ করা হয়? |
| ◦অন্য ধরনের ত্রুটি |
মার্জিন অফ এরর এর জন্য ক্যালকুলেটর
এই ক্যালকুলেটর নমুনার আকার এবং অনুপাতের উপর ভিত্তি করে সমীক্ষার জন্য ত্রুটির মার্জিন গণনা করে। এটি আপনাকে আস্থার পছন্দসই স্তর সেট করতে দেয়।
আপনি মাত্র চারটি ধাপে MOE গণনা করতে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করতে পারেন
পরিসংখ্যান: ত্রুটির জন্য মার্জিন
গবেষণা জরিপগুলি প্রায়শই জনসংখ্যার একটি উপসেট থেকে সংগৃহীত তথ্যের উপর ভিত্তি করে। এটি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার (একটি আদমশুমারি) বিপরীতে। যেহেতু নমুনাটি সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধি, তাই গণনায় নয়, নমুনায় ভুল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। নমুনা ত্রুটি এই কারণে যে একটি জনসংখ্যার মধ্যে সমস্ত ব্যক্তিকে গবেষকরা অন্তর্ভুক্ত করেননি। MOE নমুনা ফলাফল এবং পূর্ণ জনসংখ্যার মধ্যে সর্বাধিক বিচ্যুতি উপস্থাপন করে। এটা বোধগম্য যে MOE শতাংশ হিসেবেও উপস্থিত হয়।
একটি জরিপে ত্রুটির জন্য মার্জিন কি?
ত্রুটির মার্জিন, যা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান হিসাবেও পরিচিত, জরিপ ডেটা এবং জনসংখ্যার মানের মধ্যে পার্থক্যের একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ। এটি শতাংশে প্রকাশ করা হয়। ত্রুটির মার্জিন, যা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান হিসাবেও পরিচিত, হল সমীক্ষার ফলাফল এবং জনসংখ্যার মানের মধ্যে পার্থক্যের পরিসংখ্যানগত পরিমাপ।
একটি সমীক্ষার জন্য একটি বৃহত্তর গোষ্ঠী (লক্ষ্য বাজার, বা মোট জনসংখ্যা) প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি ছোট গোষ্ঠী (আপনার উত্তরদাতাদের) প্রয়োজন৷ ত্রুটির মার্জিন হল আপনার সমীক্ষা কতটা কার্যকর তার একটি পরিমাপ। আপনার ফলাফল ত্রুটির মার্জিনের চেয়ে জনসংখ্যার বেশি প্রতিনিধিত্ব করা উচিত। ত্রুটির মার্জিন যত বড়, তত বেশি তারা সমগ্র জনসংখ্যার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে দূরে থাকতে পারে।
ত্রুটির জন্য মার্জিন কোথায় প্রয়োগ করা হয়?
একটি সম্ভাব্য নমুনা বা এলোমেলো নমুনা থাকলে ত্রুটির মার্জিন ব্যবহার করা যেতে পারে। এর মানে সমগ্র জনসংখ্যা থেকে নমুনা টানা হয়নি। সেই জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
এটি অগ্রহণযোগ্য যদি নমুনাটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত না হয়, যেমন একটি অপ্ট-ইন প্যানেলের ক্ষেত্রে।
একটি গবেষণা প্যানেল নমুনা সাধারণত একটি আদর্শ কোটার নমুনা। এর মানে হল যে অংশগ্রহণকারীদের তাদের অনন্য বৈশিষ্ট্যের জন্য নির্বাচিত করা হয়। উত্তরদাতারা সুবিধার বিনিময়ে প্যানেলের অংশ হতে স্বেচ্ছাসেবক।
ত্রুটির মার্জিন একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত শব্দ তবে তাদের সমীক্ষা এবং বাজার গবেষণা ডেটাতে একটি নির্দিষ্ট প্রয়োগ রয়েছে।
এখানে কয়েকটি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে ত্রুটির মার্জিন রয়েছে:
অন্য ধরনের ত্রুটি
আপনি আপনার ফলাফলে যে স্তরটি রাখেন তাতে ত্রুটির মার্জিন। এটি নমুনা আকারের উপর ভিত্তি করে নমুনা ত্রুটি নির্ধারণ করে যা আপনার আশা করা উচিত। যাইহোক, অন্যান্য ধরণের সমীক্ষা ত্রুটি রয়েছে যা আপনার ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে কভারেজ ত্রুটি যেখানে নমুনাটি আপনার আগ্রহের জনসংখ্যার কাছে পৌঁছায় না, অ-প্রতিক্রিয়া, যা ঘটে যখন উত্তরদাতারা আপনার সমীক্ষায় অংশগ্রহণ না করার সিদ্ধান্ত নেয়, সেইসাথে পরিমাপ ত্রুটি যা প্রশ্নাবলীর সমস্যাগুলির কারণে হতে পারে।
প্রবন্ধ লেখক
Parmis Kazemi
পারমিস একজন বিষয়বস্তু নির্মাতা যিনি লেখার এবং নতুন জিনিস তৈরির জন্য একটি আবেগ আছে। তিনি প্রযুক্তিতে অত্যন্ত আগ্রহী এবং নতুন জিনিস শিখতে উপভোগ করেন।
ত্রুটি ক্যালকুলেটরের মার্জিন বাংলা
প্রকাশিত: Mon Dec 20 2021
বিভাগ In গাণিতিক ক্যালকুলেটর In
আপনার নিজের ওয়েবসাইটে ত্রুটি ক্যালকুলেটরের মার্জিন যোগ করুন