গাণিতিক ক্যালকুলেটর
নমুনা আকার ক্যালকুলেটর
জনসংখ্যার আকার, আত্মবিশ্বাসের স্তর এবং ত্রুটির মার্জিনের উপর ভিত্তি করে নমুনার আকার গণনা করুন।
নমুনা আকার ক্যালকুলেটর
%
সুচিপত্র
| ◦নমুনা আকারের সংজ্ঞা কি? |
| ◦নমুনার আকার বোঝা |
| ◦একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ নমুনার আকার থাকা কি গুরুত্বপূর্ণ? |
নমুনা আকারের সংজ্ঞা কি?
আপনার সমীক্ষা থেকে আপনি যে প্রতিক্রিয়াগুলি পান তাকে নমুনার আকার বলা হয়। কারণ এটি লক্ষ্য জনসংখ্যার মাত্র একটি ছোট শতাংশ যারা আপনার মতামত এবং আচরণে আগ্রহী, এটিকে "নমুনা" বলা হয়। নমুনা করার একটি উপায় হল "এলোমেলো নমুনা" ব্যবহার করা, যেখানে উত্তরদাতাদের সমগ্র জনসংখ্যা থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত করা হয়।
আসুন এই সংজ্ঞা সহ নিম্নলিখিত বিষয়গুলি দেখে নেওয়া যাক।
নমুনার আকার বোঝা
আপনার নমুনার আকার গণনা করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এই মূল শর্তাবলী।
জনসংখ্যার আকার হল আপনি যে জনসংখ্যার অধ্যয়ন করতে চান সেখানে বসবাসকারী মোট লোকের সংখ্যা। আপনি যদি মার্কিন জনসংখ্যা থেকে একটি এলোমেলো নমুনা নেন তবে আপনার জনসংখ্যা হবে প্রায় 317 মিলিয়ন। জনসংখ্যার আকার আপনার কোম্পানির কর্মচারীর সংখ্যা দ্বারাও নির্ধারিত হয় যদি আপনি এটি জরিপ করেন।
ত্রুটির মার্জিন: এটি একটি শতাংশ যা নির্দেশ করে যে আপনি আপনার সমীক্ষার ফলাফলগুলি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার মতামতকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করার জন্য কতটা সম্ভাবনাময়। ত্রুটির মার্জিন যত কম হবে, আপনি একটি নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের স্তরে সঠিক উত্তর পাওয়ার কাছাকাছি থাকবেন।
নমুনা আস্থার স্তর (বা আত্মবিশ্বাস): এটি একটি শতাংশ যে আপনি কতটা আত্মবিশ্বাসী যে জনসংখ্যা একটি নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে একটি উত্তর নির্বাচন করবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি 95% আত্মবিশ্বাসের স্তর মানে আপনি 95% নিশ্চিত হতে পারেন যে ফলাফলগুলি xy সংখ্যার মধ্যে রয়েছে।
একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ নমুনার আকার থাকা কি গুরুত্বপূর্ণ?
অঙ্গুষ্ঠের নিয়ম হল যে আপনার নমুনার আকার যত বড় হবে, পরিসংখ্যানগতভাবে বলতে গেলে, আপনার ফলাফলের তাত্পর্য তত বেশি। মানে কাকতালীয় হওয়ার সম্ভাবনা কম।
আপনি ভাবতে পারেন যে পরিসংখ্যানগতভাবে, উল্লেখযোগ্য নমুনার আকার গুরুত্বপূর্ণ। এটা একটা স্বতন্ত্র পরিস্থিতি। এমনকি সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য আপনার কাছে যথেষ্ট বড় নমুনা না থাকলেও, জরিপ নমুনা এখনও মূল্যবান তথ্য প্রদান করতে পারে। আপনার কাছে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য নমুনার আকার আছে কিনা তা নির্বিশেষে গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি গ্রাহকদের মতামত শুনে তাদের কাছ থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন।
যাইহোক, জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করার জন্য সঠিক আকারের নমুনা নির্বাচন করতে পোলস্টারদের অবশ্যই সতর্ক থাকতে হবে।
প্রবন্ধ লেখক
Parmis Kazemi
পারমিস একজন বিষয়বস্তু নির্মাতা যিনি লেখার এবং নতুন জিনিস তৈরির জন্য একটি আবেগ আছে। তিনি প্রযুক্তিতে অত্যন্ত আগ্রহী এবং নতুন জিনিস শিখতে উপভোগ করেন।
নমুনা আকার ক্যালকুলেটর বাংলা
প্রকাশিত: Tue May 31 2022
বিভাগ In গাণিতিক ক্যালকুলেটর In
আপনার নিজের ওয়েবসাইটে নমুনা আকার ক্যালকুলেটর যোগ করুন