Matematiksel Hesap Makineleri
Örnek Boyutu Hesaplayıcısı
Nüfus büyüklüğüne, güven düzeyine ve hata payına göre örnek boyutunu hesaplayın.
Örnek Boyutu Hesaplayıcı
%
İçindekiler
| ◦Sample size'nin tanımı nedir? |
| ◦Örnek boyutlarını anlama |
| ◦İstatistiksel olarak anlamlı bir örnekleme büyüklüğüne sahip olmak önemli mi? |
Sample size'nin tanımı nedir?
Anketinizden aldığınız yanıtların sayısına örneklem büyüklüğü denir. Görüşleriniz ve davranışlarınızla ilgilenen hedef kitlenin yalnızca küçük bir yüzdesi olduğu için buna "örnek" denir. Örneklemenin bir yolu, katılımcıların tüm popülasyondan rastgele seçildiği "rastgele örnekler" kullanmaktır.
Bu tanımla birlikte aşağıdaki konulara bir göz atalım.
Örnek boyutlarını anlama
Bunlar, örneklem büyüklüğünü hesaplamanıza yardımcı olacak anahtar terimlerdir.
Nüfus büyüklüğü, incelemek istediğiniz nüfusta yaşayan toplam insan sayısıdır. ABD nüfusundan rastgele bir örnek alsaydınız, nüfusunuz yaklaşık 317 milyon olurdu. Nüfus büyüklüğü, anket yaparsanız şirketinizdeki çalışan sayısına göre de belirlenir.
Hata payı: Bu, anket sonuçlarınızın tüm nüfusun görüşlerini doğru bir şekilde yansıtmasını sağlama olasılığınızı gösteren bir yüzdedir. Hata payı ne kadar düşükse, kesin cevabı belirli bir güven düzeyinde almaya daha yakın olacaksınız.
Örnekleme güven düzeyi (veya güven): Bu, popülasyonun belirli bir aralık içinde bir yanıt seçeceğinden ne kadar emin olduğunuzun bir yüzdesidir. Örneğin %95 güven düzeyi, sonuçların xy sayıları arasında olduğundan %95 emin olabileceğiniz anlamına gelir.
İstatistiksel olarak anlamlı bir örnekleme büyüklüğüne sahip olmak önemli mi?
Temel kural, istatistiksel olarak konuşursak, örneklem boyutunuz ne kadar büyükse, sonuçlarınızın önemi de o kadar büyük olur. Bu, daha az tesadüf şansı olduğu anlamına gelir.
İstatistiksel olarak anlamlı bir örneklem büyüklüğünün önemli olup olmadığını merak edebilirsiniz. Bireysel bir durum. Tüm nüfusu temsil edecek kadar büyük bir örneğiniz olmasa bile, anket örneklemesi yine de değerli bilgiler sağlayabilir. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnekleme boyutunuz olup olmadığına bakılmaksızın müşteri geri bildirimi kullanılabilir. Müşterilerin görüşlerini dinleyerek onlardan değerli bilgiler edinebilirsiniz.
Bununla birlikte, anketörler, popülasyonu temsil etmek için doğru büyüklükteki örneği seçmeye dikkat etmelidir.
makale yazarı
Parmis Kazemi
Parmis, yeni şeyler yazma ve yaratma tutkusu olan bir içerik yaratıcısıdır. Ayrıca teknoloji ile yakından ilgileniyor ve yeni şeyler öğrenmekten hoşlanıyor.
Örnek Boyutu Hesaplayıcısı Türkçe
Yayınlanan: Tue May 31 2022
Matematiksel hesap makineleri kategorisinde
Örnek Boyutu Hesaplayıcısı kendi web sitenize ekleyin