Kalkulatory Matematyczne
Kalkulator Wielkości Próbki
Oblicz wielkość próby na podstawie wielkości populacji, poziomu ufności i marginesu błędu.
Kalkulator wielkości próbki
%
Spis treści
| ◦Jaka jest definicja wielkości próby? |
| ◦Zrozumienie wielkości próbek |
| ◦Czy ważna jest statystycznie istotna wielkość próby? |
Jaka jest definicja wielkości próby?
Liczba odpowiedzi uzyskanych z ankiety nazywana jest wielkością próby. Ponieważ tylko niewielki procent populacji docelowej jest zainteresowany twoimi opiniami i zachowaniem, nazywa się to „próbką”. Jednym ze sposobów próbkowania jest użycie „prób losowych”, w których respondenci są losowo wybierani z całej populacji.
Przyjrzyjmy się następującym tematom z tą definicją.
Zrozumienie wielkości próbek
Są to kluczowe terminy, które pomogą Ci obliczyć wielkość próbki.
Wielkość populacji to całkowita liczba osób żyjących w populacji, którą chcesz zbadać. Gdybyś wziął losową próbkę z populacji USA, twoja populacja wynosiłaby około 317 milionów. Wielkość populacji jest również określana przez liczbę pracowników w Twojej firmie, jeśli ją badasz.
Margines błędu: Jest to wartość procentowa określająca prawdopodobieństwo, że wyniki ankiety dokładnie odzwierciedlą poglądy całej populacji. Im niższy margines błędu, tym bliżej uzyskania dokładnej odpowiedzi na pewnym poziomie ufności.
Próbkowy poziom ufności (lub ufność): Jest to procent Twojej pewności, że populacja wybierze odpowiedź z danego zakresu. Na przykład 95% poziom ufności oznacza, że możesz mieć 95% pewności, że wyniki znajdują się między liczbami xy.
Czy ważna jest statystycznie istotna wielkość próby?
Podstawowa zasada jest taka, że statystycznie im większa wielkość próbki, tym większe znaczenie wyników. Oznacza to, że istnieje mniejsze prawdopodobieństwo zbiegu okoliczności.
Można się zastanawiać, czy istotna statystycznie wielkość próby jest istotna. To indywidualna sytuacja. Nawet jeśli nie masz wystarczająco dużej próby, aby reprezentować całą populację, próbkowanie ankietowe może nadal dostarczyć cennych informacji. Opinie klientów można wykorzystać niezależnie od tego, czy masz statystycznie istotną wielkość próby. Możesz uzyskać cenne informacje od klientów, słuchając ich opinii.
Ankieterzy muszą jednak uważać, aby wybrać próbkę o odpowiedniej wielkości, która będzie reprezentować populację.
Autor artykułu
Parmis Kazemi
Parmis to twórca treści, który ma pasję do pisania i tworzenia nowych rzeczy. Jest również bardzo zainteresowana technologią i lubi uczyć się nowych rzeczy.
Kalkulator Wielkości Próbki Polski
Opublikowany: Tue May 31 2022
W kategorii Kalkulatory matematyczne
Dodaj Kalkulator Wielkości Próbki do własnej witryny