Kalkulatory Matematyczne
Kalkulator Rozkładu Trucizn
Kalkulator rozkładu Poissona pozwoli Ci określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia kilka razy w określonym przedziale czasowym.
Kalkulator rozkładu Poissona
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Spis treści
◦Jaki jest rozkład Poissona? |
◦Przykłady rozkładu Poissona |
◦Kiedy nie należy używać rozkładu Poissona? |
Jaki jest rozkład Poissona?
Rozkład Poissona można opisać jako rozkład prawdopodobieństwa. Jest podobny do dwumianu. Wskazuje prawdopodobieństwo wystąpienia określonej liczby zdarzeń w określonym czasie. Możesz użyć danych z przeszłości, aby obliczyć to prawdopodobieństwo i dowiedzieć się o częstotliwości zdarzeń.
Weźmy na przykład pod uwagę, że średnia liczba tornad w regionie w ciągu dziesięciu lat wynosiła 5. To pozwala nam obliczyć prawdopodobieństwo, że nie będzie żadnych tornad na tym obszarze w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Można również obliczyć prawdopodobieństwo wystąpienia innych tornad na tym obszarze w ciągu najbliższych dziesięciu lat.
Przykłady rozkładu Poissona
To tylko kilka przykładów zdarzeń, które można analizować za pomocą kalkulatora obliczania rozkładu Poissona:
Rozkład Poissona może służyć do identyfikowania zdarzeń, które są od siebie niezależne. Ich prawdopodobieństwo nie zmienia się w czasie. Wydarzenia te można by określić jako przypadkowe, ale są nieuniknione. Na przykład autobus spóźnia się 20 minut tylko po to, aby dwa autobusy przyjechały jednocześnie.
Kiedy nie należy używać rozkładu Poissona?
Przykładem jest dyskretna dystrybucja, taka jak Poisson. Tabeli rozkładu Poissona można używać tylko dla argumentów liczb całkowitych. W przeciwieństwie do rozkładów ciągłych, takich jak normalny, które mogą przyjmować dowolną wartość, tablica rozkładu Poissona może przyjmować tylko przeliczalnie nieskończoną liczbę.
Ponadto kalkulatora obliczania rozkładu Poissona nie należy używać, gdy
Formuła prawdopodobieństwa Poissona nie działa poprawnie w tym pierwszym przypadku, jeśli zdarzenia są wielokrotnie skorelowane. Istnieje wiele przykładów pozytywnej autokorelacji w danych. Na przykład erupcja wulkanu może zmniejszyć prawdopodobieństwo wybuchu innych wulkanów. Lub epidemia choroby o dużej dynamice.
Kiedy mamy do czynienia ze zdarzeniami, w których zero nie jest możliwe, należy ulepszyć rozkład Poissona. Na przykład pacjenci hospitalizowani nie mogą opuszczać kliniki po upływie zera dni. Ten problem można rozwiązać za pomocą przyciętych rozkładów, takich jak Obcięty do zera rozkład Poissona, który używa tylko zestawu dodatnich liczb całkowitych.
Autor artykułu
Parmis Kazemi
Parmis to twórca treści, który ma pasję do pisania i tworzenia nowych rzeczy. Jest również bardzo zainteresowana technologią i lubi uczyć się nowych rzeczy.
Kalkulator Rozkładu Trucizn Polski
Opublikowany: Wed Jun 08 2022
W kategorii Kalkulatory matematyczne
Dodaj Kalkulator Rozkładu Trucizn do własnej witryny