Kalkulator Matematik
Kalkulator Pengagihan Racun
Kalkulator pengedaran Poisson akan membolehkan anda menentukan kemungkinan peristiwa berlaku beberapa kali dalam rangka masa tertentu.
Kalkulator Agihan Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Isi kandungan
| ◦Apakah taburan Poisson? |
| ◦Contoh taburan Poisson |
| ◦Bilakah tidak sesuai untuk menggunakan taburan Poisson |
Apakah taburan Poisson?
Taburan Poisson boleh digambarkan sebagai taburan kebarangkalian. Ia serupa dengan binomial. Ia menunjukkan kebarangkalian bahawa bilangan peristiwa tertentu akan berlaku dalam satu tempoh masa. Anda boleh menggunakan data lepas untuk mengira kebarangkalian ini dan mengetahui tentang kekerapan kejadian.
Pertimbangkan, sebagai contoh, bahawa purata bilangan puting beliung di kawasan selama sepuluh tahun ialah 5. Ini membolehkan kita mengira kebarangkalian tidak akan ada puting beliung di kawasan itu dalam tempoh sepuluh tahun akan datang. Kebarangkalian sebarang puting beliung lain berkembang di kawasan ini dalam tempoh sepuluh tahun akan datang juga boleh dikira.
Contoh taburan Poisson
Ini hanyalah beberapa contoh peristiwa yang boleh anda analisis dengan kalkulator pengiraan pengedaran Poisson:
Taburan Poisson boleh digunakan untuk mengenal pasti peristiwa yang bebas antara satu sama lain. Kebarangkalian mereka tidak berubah dari semasa ke semasa. Peristiwa ini boleh digambarkan sebagai tidak sengaja, tetapi ia tidak dapat dielakkan. Sebagai contoh, sebuah bas tiba lewat 20 minit hanya untuk mempunyai dua bas tiba serentak.
Bilakah tidak sesuai untuk menggunakan taburan Poisson
Taburan diskret seperti Poisson adalah contohnya. Jadual pengedaran Poisson hanya boleh digunakan untuk hujah integer. Bertentangan dengan taburan berterusan, seperti biasa, yang mungkin mengambil sebarang nilai, jadual taburan Poisson hanya boleh menganggap nombor tak terhingga yang boleh dikira.
Selain itu, kalkulator pengiraan taburan Poisson tidak boleh digunakan apabila
Formula kebarangkalian Poisson tidak berfungsi dengan betul dalam kes pertama ini jika peristiwa berulang kali dikaitkan. Terdapat banyak contoh autokorelasi positif dalam data. Sebagai contoh, letusan gunung berapi boleh menyebabkan gunung berapi lain kurang berkemungkinan meletus. Atau penyakit wabak dengan dinamik tinggi.
Apabila kita perlu berurusan dengan peristiwa di mana sifar tidak mungkin, taburan Poisson perlu dipertingkatkan. Sebagai contoh, pesakit yang dimasukkan ke hospital tidak boleh meninggalkan klinik selepas sifar hari. Masalah ini boleh diselesaikan menggunakan Taburan terpotong seperti Taburan Poisson terpenggal sifar yang hanya menggunakan set integer positif.
Pengarang artikel
Parmis Kazemi
Parmis adalah pencipta kandungan yang mempunyai minat untuk menulis dan mencipta perkara baru. Dia juga sangat berminat dengan teknologi dan suka belajar perkara baru.
Kalkulator Pengagihan Racun Bahasa Melayu
Diterbitkan: Wed Jun 08 2022
Dalam kategori Kalkulator matematik
Tambahkan Kalkulator Pengagihan Racun ke laman web anda sendiri