Calculadoras Matematicas
Calculadora De Distribución De Veneno
La calculadora de distribución de Poisson le permitirá determinar la probabilidad de que un evento ocurra varias veces durante un período de tiempo determinado.
Calculadora de distribución de Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Tabla de contenido
| ◦¿Qué es la distribución de Poisson? |
| ◦Ejemplos de distribución de veneno |
| ◦¿Cuándo no es apropiado usar la distribución de Poisson? |
¿Qué es la distribución de Poisson?
La distribución de Poisson se puede describir como una distribución de probabilidad. Es similar al binomio. Indica la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos durante un período de tiempo. Puede usar datos pasados para calcular esta probabilidad y conocer la frecuencia de los eventos.
Considere, por ejemplo, que el número promedio de tornados en una región durante diez años ha sido 5. Esto nos permite calcular la probabilidad de que no haya tornados en el área durante los próximos diez años. También se puede calcular la probabilidad de que se desarrollen otros tornados en esta área durante los próximos diez años.
Ejemplos de distribución de veneno
Estos son solo algunos ejemplos de eventos que puede analizar con la calculadora de cálculo de distribución de Poisson:
La distribución de Poisson se puede utilizar para identificar eventos que son independientes entre sí. Su probabilidad no cambia con el tiempo. Estos eventos podrían describirse como accidentales, pero son inevitables. Por ejemplo, un autobús llega 20 minutos tarde y dos autobuses llegan simultáneamente.
¿Cuándo no es apropiado usar la distribución de Poisson?
Una distribución discreta como la de Poisson es un ejemplo. La tabla de distribución de Poisson solo se puede utilizar para argumentos enteros. A diferencia de las distribuciones continuas, como la normal, que puede tomar cualquier valor, la tabla de distribución de Poisson solo puede asumir un número infinito numerable.
Además, la calculadora de cálculo de la distribución de Poisson no debe usarse cuando
La fórmula de probabilidad de Poisson no funciona correctamente en este primer caso si los eventos se correlacionan repetidamente. Hay muchos ejemplos de autocorrelación positiva dentro de los datos. Por ejemplo, la erupción de un volcán puede hacer que otros volcanes tengan menos probabilidades de entrar en erupción. O una enfermedad epidémica con alta dinámica.
Cuando tenemos que lidiar con eventos donde el cero no es posible, la distribución de Poisson debe mejorarse. Por ejemplo, los pacientes que están hospitalizados nunca deben abandonar la clínica después de cero días. Este problema se puede resolver usando distribuciones recortadas como la distribución de Poisson truncada en cero, que solo usa un conjunto de números enteros positivos.
Autor del artículo
Parmis Kazemi
Parmis es un creador de contenido apasionado por escribir y crear cosas nuevas. También está muy interesada en la tecnología y disfruta aprender cosas nuevas.
Calculadora De Distribución De Veneno Español
Publicado: Wed Jun 08 2022
En la categoría Calculadoras matematicas
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