Calculadoras Matemáticas
Calculadora De Distribuição Poisson
A calculadora de distribuição de Poisson permitirá que você determine a probabilidade de um evento ocorrer várias vezes durante um determinado período de tempo.
Calculadora de Distribuição de Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Índice
| ◦O que é a distribuição de Poisson? |
| ◦Exemplos de distribuição de Poisson |
| ◦Quando não é apropriado usar a distribuição de Poisson |
O que é a distribuição de Poisson?
A distribuição de Poisson pode ser descrita como uma distribuição de probabilidade. É semelhante ao binômio. Indica a probabilidade de que um número específico de eventos ocorra durante um período de tempo. Você pode usar dados anteriores para calcular essa probabilidade e descobrir a frequência dos eventos.
Considere, por exemplo, que o número médio de tornados em uma região ao longo de dez anos tenha sido 5. Isso nos permite calcular a probabilidade de não haver tornados na área nos próximos dez anos. A probabilidade de quaisquer outros tornados se desenvolverem nesta área durante o próximo período de dez anos também pode ser calculada.
Exemplos de distribuição de Poisson
Estes são apenas alguns exemplos de eventos que você pode analisar com a calculadora de cálculo de distribuição de Poisson:
A distribuição de Poisson pode ser usada para identificar eventos que são independentes uns dos outros. Sua probabilidade não muda ao longo do tempo. Esses eventos podem ser descritos como acidentais, mas são inevitáveis. Por exemplo, um ônibus chega 20 minutos atrasado apenas para ter dois ônibus chegando simultaneamente.
Quando não é apropriado usar a distribuição de Poisson
Uma distribuição discreta como a Poisson é um exemplo. A tabela de distribuição Poisson só pode ser usada para argumentos inteiros. Ao contrário das distribuições contínuas, como a normal, que pode assumir qualquer valor, a tabela de distribuição de Poisson só pode assumir um número infinito contável.
Além disso, a calculadora de cálculo de distribuição de Poisson não deve ser usada quando
A fórmula de probabilidade de Poisson não funciona corretamente neste primeiro caso se os eventos forem correlacionados repetidamente. Existem muitos exemplos de autocorrelação positiva nos dados. Por exemplo, uma erupção de um vulcão pode tornar outros vulcões menos propensos a entrar em erupção. Ou uma doença epidêmica com alta dinâmica.
Quando temos que lidar com eventos onde zero não é possível, a distribuição de Poisson precisa ser aprimorada. Por exemplo, pacientes hospitalizados nunca devem deixar a clínica após zero dias. Este problema pode ser resolvido usando distribuições aparadas, como a distribuição de Poisson truncada em zero, que usa apenas um conjunto de inteiros positivos.
Autor do artigo
Parmis Kazemi
Parmis é um criador de conteúdo que tem paixão por escrever e criar coisas novas. Ela também está muito interessada em tecnologia e gosta de aprender coisas novas.
Calculadora De Distribuição Poisson Português
Publicados: Wed Jun 08 2022
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