Calculatoare Matematice
Calculator De Distribuție Poisson
Calculatorul de distribuție Poisson vă va permite să determinați probabilitatea ca un eveniment să apară de mai multe ori într-un anumit interval de timp.
Calculator de distribuție Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Cuprins
| ◦Care este distribuția Poisson? |
| ◦Exemple de distribuție Poisson |
| ◦Când nu este adecvată utilizarea distribuției Poisson |
Care este distribuția Poisson?
Distribuția Poisson poate fi descrisă ca o distribuție de probabilitate. Este similar cu binomul. Indică probabilitatea ca un anumit număr de evenimente să aibă loc într-o perioadă de timp. Puteți utiliza datele din trecut pentru a calcula această probabilitate și pentru a afla despre frecvența evenimentelor.
Luați în considerare, de exemplu, că numărul mediu de tornade într-o regiune de peste zece ani a fost de 5. Acest lucru ne permite să calculăm probabilitatea de a nu exista tornade în zonă în următorii zece ani. Probabilitatea apariției oricăror alte tornade în această zonă în următorii zece ani poate fi de asemenea calculată.
Exemple de distribuție Poisson
Acestea sunt doar câteva exemple de evenimente pe care le puteți analiza cu calculatorul de calcul al distribuției Poisson:
Distribuția Poisson poate fi utilizată pentru a identifica evenimente care sunt independente unele de altele. Probabilitatea lor nu se schimbă în timp. Aceste evenimente ar putea fi descrise ca accidentale, dar sunt inevitabile. De exemplu, un autobuz sosește cu 20 de minute întârziere doar pentru a avea două autobuze care sosesc simultan.
Când nu este adecvată utilizarea distribuției Poisson
O distribuție discretă precum Poisson este un exemplu. Tabelul de distribuție Poisson poate fi folosit numai pentru argumente întregi. Spre deosebire de distribuțiile continue, cum ar fi normale, care pot lua orice valoare, tabelul de distribuție Poisson poate presupune doar un număr infinit infinit.
În plus, calculatorul de calcul al distribuției Poisson nu trebuie utilizat când
Formula probabilității Poisson nu funcționează corect în acest prim caz dacă evenimentele sunt corelate în mod repetat. Există multe exemple de autocorelare pozitivă în cadrul datelor. De exemplu, o erupție vulcanică poate face ca alți vulcani să fie mai puțin probabil să erupă. Sau o boală epidemică cu dinamică ridicată.
Când avem de a face cu evenimente în care zero nu este posibil, distribuția Poisson trebuie îmbunătățită. De exemplu, pacienții care sunt internați nu trebuie să părăsească clinica după zero zile. Această problemă poate fi rezolvată folosind distribuții tăiate, cum ar fi Distribuția Poisson trunchiată la zero, care utilizează doar un set de numere întregi pozitive.
Autorul articolului
Parmis Kazemi
Parmis este un creator de conținut care are o pasiune pentru a scrie și a crea lucruri noi. De asemenea, este foarte interesată de tehnologie și îi place să învețe lucruri noi.
Calculator De Distribuție Poisson Română
Publicat: Wed Jun 08 2022
În categoria Calculatoare matematice
Adăugați Calculator De Distribuție Poisson la propriul site web
Calculator De Distribuție Poisson în alte limbi
Калькулятар Размеркавання ПуасонаKalkulačka Distribúcie JedovКалкулатор За Разпределение На ПоасонKalkulator Poissonove RaspodjelePoisson Pasiskirstymo SkaičiuoklėCalcolatrice Della Distribuzione Dei PoissonCalculator Ng Pamamahagi Ng PoissonKalkulator Pengagihan RacunGiftfördelningskalkylatorPoisson-jakauman Laskin