Scorul Z, cunoscut și ca scor standard, se referă la numărul de abateri standard peste medie pentru un punct de date. Această valoare poate fi calculată folosind calculatorul nostru de scor z. Continuați să citiți pentru a afla cum să calculați scorul și cum să folosiți tabelul nostru cu scoruri z.
Ce este tabelul scor az?
Un tabel cu scoruri z vă arată zona rămasă din scorul dat sub diagrama de distribuție standard. Prima coloană din tabel conține o listă de valori z, care sunt precise până la o zecimală. Puteți găsi cifra pe locul doi în scorul dvs. z uitându-vă la primul rând.
Ce este graficul scor az?
O diagramă cu scorul z este o reprezentare grafică a poziției relative a unui individ sau a unui grup într-o populație. Scorul z vă arată cât de mult este sub valoarea medie acea persoană sau grupul respectiv, pe o scară de la -2 la 2. Cu cât scorul z este mai mare, cu atât datele comparate sunt mai anormale sau mai anormale. Un scor z de 1 indică faptul că datele sunt exact medii, în timp ce scorul z de -2 indică faptul că datele sunt cu două abateri standard sub valoarea medie.
Am constatat că scorul z de 62 în exemplul nostru a fost 0,41. Mai întâi, găsiți z=0,4 în primul rând. Aceasta vă va arăta unde să căutați. Găsiți valoarea 0,01 în primul rând. Acesta va decide rândul la care ar trebui să te uiți. Zona de sub graficul de distribuție standard, în stânga scorului z, este egală cu 0,6591. Amintiți-vă că acest grafic acoperă o suprafață de 1. Astfel, putem spune că probabilitatea ca un elev să obțină 62 de puncte sau mai puțin la test este de 0,6591 sau 65,91%.
De asemenea, puteți calcula valoarea P. Aceasta este probabilitatea ca scorul să depășească 62. Este 1 - 0,6591 = 0,34909, sau 34,09%.
Calculator Z-score și metoda six sigma
99,7% pot fi observate într-un proces care urmează o distribuție normală. Acest mijloc de distribuție poate fi situat fie la stânga, fie la dreapta. Doar 0,3% din toate realizările posibile vor fi în intervalul de trei sigma.
Acest principiu poate fi extins prin extinderea intervalului la șase sigma. 99,9999998027% procente din punctele de date se vor încadra în acest interval. Vă puteți aștepta să aveți 3,4 erori pentru fiecare milion de realizări ale unei proceduri dacă acest principiu este aplicat corect.
Aceste evenimente ar putea fi clasificate ca fiind foarte puțin probabile. Ele pot fi fie accidentări, fie accidente, pe de o parte și strigă norocul pe de altă parte. Dacă efectuați o sarcină repetitivă (cum ar fi producerea unui bun standard), vă puteți aștepta ca erori grave să apară atât de des încât să devină nesemnificative.
Acesta este motivul pentru care a fost dezvoltat sistemul calității bazat pe distribuția normală standard, cunoscută sub numele de 6 sigma. Motorola a creat sistemul în anii 1980 folosind analiza statistică pentru a cuantifica și a elimina erorile.
Metodologia Six Sigma a permis ca distribuția normală să fie utilizată în trei decenii pentru a îmbunătăți procesele din producție, tranzacții și ambele birouri.
Scorul z poate fi negativ?
Da! Dacă punctul dvs. de date are un scor z negativ, înseamnă că este mai mic decât media.
Cum citești un tabel cu scoruri Z?
Un tabel cu scoruri z vă permite să determinați valoarea p sau percentila punctului de date, pe baza scorurilor sale z. Urmați acești pași:
Care este scorul z pentru al 95-lea procentaj?
Un scor Z de înseamnă că punctul dvs. de date se încadrează în percentila 95.
Cum găsesc valoarea p a scorului z și o calculez?
Un tabel cu scor z este cel mai simplu mod de a calcula valoarea p. Calculul propriu-zis implică integrarea unei zone sub curbă dintr-o distribuție obișnuită.
Masa Z
Un tabel z, cunoscut și sub numele de tabel normal standard sau tabel obișnuit de unitate, este un set de valori standard care poate fi utilizat pentru a calcula probabilitatea ca o anumită statistică să scadă sub, între sau în mijlocul distribuției normale standard.
Acest tabel este un z-table cu coada dreaptă. Există multe tipuri și stiluri de tabele z. Cu toate acestea, coada dreaptă este ceea ce este de obicei folosit pentru a se referi la un anumit tabel z. Este folosit pentru găsirea ariei dintre z=0 și orice valoare pozitivă și pentru referirea zonei din dreapta deviației standard.
Tabel Z de la medie (0 la Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Calculator Scor Z (valoarea Z) Română
Publicat: Tue Mar 08 2022
În categoria Calculatoare matematice
Adăugați Calculator Scor Z (valoarea Z) la propriul site web
