Matemaattiset Laskimet

Z-pistelaskuri (z-arvo)

Tämä on laskin, joka laskee tietojoukon z-pisteen.

Z-arvon laskin

Sisällysluettelo

Mikä on az score table?
Mikä on az score chart?
Laskin Z-pisteet ja kuuden sigman menetelmä
Voiko z-tulos olla negatiivinen?
Kuinka luet Z-pistetaulukkoa?
Mikä on 95. prosenttipisteen z-piste?
Miten löydän z-pisteen p-arvon ja lasken sen?
Z-pöytä
Z-taulukko keskiarvosta (0 - Z)
Z-piste, joka tunnetaan myös standardipisteenä, viittaa keskihajonnan määrään datapisteen keskiarvon yläpuolella. Tämä arvo voidaan laskea käyttämällä z-pistelaskuriamme. Jatka lukemista saadaksesi selville, kuinka pisteet lasketaan ja miten z-pistetaulukkoamme käytetään.

Mikä on az score table?

Z-pistetaulukko näyttää alueen, joka on jäljellä annetusta pistemäärästä vakiojakaumakaavion alla. Taulukon ensimmäinen sarake sisältää luettelon z-arvoista, jotka ovat tarkkoja yhden desimaalin tarkkuudella. Löydät z-pisteesi toisella sijalla olevan numeron katsomalla ensimmäistä riviä.

Mikä on az score chart?

Z-pistekaavio on graafinen esitys yksilön tai ryhmän suhteellisesta sijainnista populaatiossa. Z-piste kertoo, kuinka paljon keskiarvon alapuolella kyseinen henkilö tai ryhmä on, asteikolla -2–2. Mitä korkeampi z-piste on, sitä epänormaalimpaa tai epänormaalimpaa vertailtava data on. Z-pistemäärä 1 osoittaa, että tiedot ovat täsmälleen keskimääräisiä, kun taas az-pisteet -2 osoittaa, että data on kaksi keskihajontaa keskiarvon alapuolella.
Havaitsimme, että esimerkissämme z-pistemäärä 62 oli 0,41. Etsi ensin z=0,4 ensimmäiseltä riviltä. Tämä näyttää sinulle, mistä etsiä. Etsi ensimmäiseltä riviltä arvo 0,01. Se päättää, mitä riviä sinun tulee tarkastella. Normaalijakaumakaavion alapuolella oleva alue z-pisteen vasemmalla puolella on 0,6591. Muista, että tämä kaavio kattaa alueen 1. Voidaan siis sanoa, että todennäköisyys, että opiskelija saa kokeesta 62 pistettä tai vähemmän, on 0,6591 eli 65,91 %.
Voit myös laskea P-arvon. Tämä on todennäköisyys, että pisteet ylittävät 62. Se on 1 - 0,6591 = 0,34909 eli 34,09 %.

Laskin Z-pisteet ja kuuden sigman menetelmä

99,7 % voidaan havaita prosessissa, joka noudattaa normaalijakaumaa. Tämä jakeluväline voi sijaita joko vasemmalla tai oikealla. Vain 0,3 % kaikista mahdollisista realisaatioista on kolmen sigman välillä.
Tätä periaatetta voidaan laajentaa laajentamalla väliä kuuteen sigmaan. 99,9999998027 % datapisteistä kuuluu tälle alueelle. Voit odottaa saavasi 3,4 virhettä jokaista miljoonaa prosessin toteutusta kohden, jos tätä periaatetta sovelletaan oikein.
Nämä tapahtumat voidaan luokitella erittäin epätodennäköisiksi. Ne voivat olla joko onnettomuuksia tai onnettomuuksia toisella puolella ja onnea päinvastoin. Jos suoritat toistuvaa tehtävää (kuten vakiotuotteen tuotantoa), saatat odottaa, että vakavia virheitä tapahtuu niin usein, että niistä tulee merkityksettömiä.
Tästä syystä kehitettiin standardinormaalijakaumaan perustuva laatujärjestelmä, joka tunnetaan nimellä 6 sigma. Motorola loi järjestelmän 1980-luvulla käyttämällä tilastollista analyysiä virheiden kvantifioimiseksi ja poistamiseksi.
Six Sigma -metodologia on mahdollistanut normaalijakauman käytön kolmen vuosikymmenen aikana tuotannon, liiketoimien ja molempien toimistojen prosessien parantamiseksi.

Voiko z-tulos olla negatiivinen?

Joo! Jos datapisteelläsi on negatiivinen z-piste, se tarkoittaa, että se on keskiarvoa alhaisempi.

Kuinka luet Z-pistetaulukkoa?

Z-pistetaulukon avulla voit määrittää datapisteen p-arvon tai prosenttipisteen sen z-pisteiden perusteella. Toimi seuraavasti:
  • Voit määrittää, onko z-pisteesi negatiivinen vai positiivinen.
  • Käytä negatiivista taulukkoa, jos z-piste on negatiivinen. Jos z-piste on positiivinen, eli datapisteen arvo ylittää keskiarvon, käytä positiivista z-pistetaulukkoa.
  • Ensimmäinen desimaali (10.) on z-piste. Katso vasemmanpuoleisesta sarakkeesta. Esimerkiksi 2,1 antaa sinulle pisteen 2,15 z.
  • Toista desimaalia (100.) vastaava z-piste löytyy yläriviltä. Esimerkiksi 0,05 on HTML-pistemäärä z-pisteelle 2,15.
  • Etsi p-arvo, jossa sarakkeet ja rivit täsmäävät. Z-pistemäärä 2,15 antaa sinulle 98422.
  • Jaa p-arvo 100:lla saadaksesi prosenttipisteen. A z-pistemäärä 2,15 on 98 prosentissa.
  • Mikä on 95. prosenttipisteen z-piste?

    Z-pistemäärä tarkoittaa, että datapisteesi on 95. prosenttipisteen sisällä.

    Miten löydän z-pisteen p-arvon ja lasken sen?

    Z-pistetaulukko on helpoin tapa laskea p-arvo. Varsinainen laskelma sisältää käyrän alla olevan alueen integroinnin säännöllisestä jakaumasta.

    Z-pöytä

    A z-taulukko, joka tunnetaan myös nimellä standardinormaalitaulukko tai yksikkötavallinen taulukko, on joukko standardiarvoja, joiden avulla voidaan laskea todennäköisyys, että tietty tilasto laskee normaalin normaalijakauman alapuolelle, väliin tai keskelle.
    Tämä taulukko on oikeanpuoleinen z-taulukko. Z-taulukoita on monia tyyppejä ja tyylejä. Oikeaa häntää käytetään kuitenkin yleensä viittaamaan tiettyyn z-taulukkoon. Sitä käytetään z=0:n ja minkä tahansa positiivisen arvon välisen alueen etsimiseen ja keskihajonnan oikealla puolella olevaan alueeseen viittaamiseen.

    Z-taulukko keskiarvosta (0 - Z)

    z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
    0 0 0.00399 0.00798 0.01197 0.01595 0.01994 0.02392 0.0279 0.03188 0.03586
    0.1 0.03983 0.0438 0.04776 0.05172 0.05567 0.05962 0.06356 0.06749 0.07142 0.07535
    0.2 0.07926 0.08317 0.08706 0.09095 0.09483 0.09871 0.10257 0.10642 0.11026 0.11409
    0.3 0.11791 0.12172 0.12552 0.1293 0.13307 0.13683 0.14058 0.14431 0.14803 0.15173
    0.4 0.15542 0.1591 0.16276 0.1664 0.17003 0.17364 0.17724 0.18082 0.18439 0.18793
    0.5 0.19146 0.19497 0.19847 0.20194 0.2054 0.20884 0.21226 0.21566 0.21904 0.2224
    0.6 0.22575 0.22907 0.23237 0.23565 0.23891 0.24215 0.24537 0.24857 0.25175 0.2549
    0.7 0.25804 0.26115 0.26424 0.2673 0.27035 0.27337 0.27637 0.27935 0.2823 0.28524
    0.8 0.28814 0.29103 0.29389 0.29673 0.29955 0.30234 0.30511 0.30785 0.31057 0.31327
    0.9 0.31594 0.31859 0.32121 0.32381 0.32639 0.32894 0.33147 0.33398 0.33646 0.33891
    1 0.34134 0.34375 0.34614 0.34849 0.35083 0.35314 0.35543 0.35769 0.35993 0.36214
    1.1 0.36433 0.3665 0.36864 0.37076 0.37286 0.37493 0.37698 0.379 0.381 0.38298
    1.2 0.38493 0.38686 0.38877 0.39065 0.39251 0.39435 0.39617 0.39796 0.39973 0.40147
    1.3 0.4032 0.4049 0.40658 0.40824 0.40988 0.41149 0.41308 0.41466 0.41621 0.41774
    1.4 0.41924 0.42073 0.4222 0.42364 0.42507 0.42647 0.42785 0.42922 0.43056 0.43189
    1.5 0.43319 0.43448 0.43574 0.43699 0.43822 0.43943 0.44062 0.44179 0.44295 0.44408
    1.6 0.4452 0.4463 0.44738 0.44845 0.4495 0.45053 0.45154 0.45254 0.45352 0.45449
    1.7 0.45543 0.45637 0.45728 0.45818 0.45907 0.45994 0.4608 0.46164 0.46246 0.46327
    1.8 0.46407 0.46485 0.46562 0.46638 0.46712 0.46784 0.46856 0.46926 0.46995 0.47062
    1.9 0.47128 0.47193 0.47257 0.4732 0.47381 0.47441 0.475 0.47558 0.47615 0.4767
    2 0.47725 0.47778 0.47831 0.47882 0.47932 0.47982 0.4803 0.48077 0.48124 0.48169
    2.1 0.48214 0.48257 0.483 0.48341 0.48382 0.48422 0.48461 0.485 0.48537 0.48574
    2.2 0.4861 0.48645 0.48679 0.48713 0.48745 0.48778 0.48809 0.4884 0.4887 0.48899
    2.3 0.48928 0.48956 0.48983 0.4901 0.49036 0.49061 0.49086 0.49111 0.49134 0.49158
    2.4 0.4918 0.49202 0.49224 0.49245 0.49266 0.49286 0.49305 0.49324 0.49343 0.49361
    2.5 0.49379 0.49396 0.49413 0.4943 0.49446 0.49461 0.49477 0.49492 0.49506 0.4952
    2.6 0.49534 0.49547 0.4956 0.49573 0.49585 0.49598 0.49609 0.49621 0.49632 0.49643
    2.7 0.49653 0.49664 0.49674 0.49683 0.49693 0.49702 0.49711 0.4972 0.49728 0.49736
    2.8 0.49744 0.49752 0.4976 0.49767 0.49774 0.49781 0.49788 0.49795 0.49801 0.49807
    2.9 0.49813 0.49819 0.49825 0.49831 0.49836 0.49841 0.49846 0.49851 0.49856 0.49861
    3 0.49865 0.49869 0.49874 0.49878 0.49882 0.49886 0.49889 0.49893 0.49896 0.499
    3.1 0.49903 0.49906 0.4991 0.49913 0.49916 0.49918 0.49921 0.49924 0.49926 0.49929
    3.2 0.49931 0.49934 0.49936 0.49938 0.4994 0.49942 0.49944 0.49946 0.49948 0.4995
    3.3 0.49952 0.49953 0.49955 0.49957 0.49958 0.4996 0.49961 0.49962 0.49964 0.49965
    3.4 0.49966 0.49968 0.49969 0.4997 0.49971 0.49972 0.49973 0.49974 0.49975 0.49976
    3.5 0.49977 0.49978 0.49978 0.49979 0.4998 0.49981 0.49981 0.49982 0.49983 0.49983
    3.6 0.49984 0.49985 0.49985 0.49986 0.49986 0.49987 0.49987 0.49988 0.49988 0.49989
    3.7 0.49989 0.4999 0.4999 0.4999 0.49991 0.49991 0.49992 0.49992 0.49992 0.49992
    3.8 0.49993 0.49993 0.49993 0.49994 0.49994 0.49994 0.49994 0.49995 0.49995 0.49995
    3.9 0.49995 0.49995 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49996 0.49997 0.49997
    4 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49997 0.49998 0.49998 0.49998 0.49998

    Parmis Kazemi
    Artikkelin kirjoittaja
    Parmis Kazemi
    Parmis on sisällöntuottaja, jolla on intohimo kirjoittaa ja luoda uusia asioita. Hän on myös erittäin kiinnostunut tekniikasta ja nauttii uusien asioiden oppimisesta.

    Z-pistelaskuri (z-arvo) Suomi
    Julkaistu: Tue Mar 08 2022
    Luokassa Matemaattiset laskimet
    Lisää Z-pistelaskuri (z-arvo) omalle verkkosivustollesi

    Muut matemaattiset laskimet

    Vektorin Ristitulon Laskin

    30 60 90 Kolmion Laskin

    Odotusarvon Laskin

    Funktiolaskin Netissä

    Keskihajontalaskin

    Prosenttilaskuri

    Yhteisten Murtolukujen Laskin

    Paunoista Kupeiksi Muunnin: Jauhot, Sokeri, Maito..

    Ympyrän Ympärysmitan Laskin

    Kaksikulmainen Kaavalaskin

    Juuri Ja Potenssi Laskin

    Kolmion Pinta -alan Laskin

    Pääkulman Laskin

    Pistetulon Laskin

    Keskipisteen Laskin

    Merkittävien Lukujen Muunnin (Sig Figs -laskin)

    Kaaren Pituuslaskin Ympyrälle

    Pistearviolaskin

    Prosentin Lisäyslaskin

    Prosenttiosuuslaskin

    Lineaarinen Interpolointilaskin

    QR -hajoamislaskin

    Matriisin Transponointilaskin

    Kolmion Hypotenuusan Laskin

    Trigonometrinen Laskin

    Suorakulmaisen Kolmion Sivu- Ja Kulmalaskin (kolmiolaskin)

    45 45 90 Kolmiolaskin (oikea Kolmiolaskin)

    Matriisikerto-laskin

    Keskimääräinen Laskin

    Satunnaislukugeneraattori

    Virhemarginaalilaskuri

    Kahden Vektorin Välinen Kulmalaskin

    LCM-laskin - Vähiten Yleinen Usean Laskin

    Neliömetrin Laskin

    Eksponenttilaskin (teholaskin)

    Matemaattinen Jäännöslaskin

    Kolmen Sääntö Laskin - Suora Suhteellinen

    Toisen Asteen Kaavan Laskin

    Summalaskuri

    Ympärysmitan Laskin

    Fibonacci Laskin

    Kapselin Tilavuuden Laskin

    Pyramidin Tilavuuslaskin

    Kolmioprisman Tilavuuslaskin

    Suorakaiteen Tilavuuslaskin

    Kartiotilavuuslaskin

    Kuution Tilavuuden Laskin

    Sylinterin Tilavuuden Laskin

    Skaalaustekijän Laajennuslaskin

    Shannonin Monimuotoisuusindeksilaskin

    Bayesin Lauselaskin

    Antilogaritmin Laskin

    Eˣ Laskin

    Alkulukulaskin

    Eksponentiaalisen Kasvun Laskin

    Näytekoon Laskin

    Käänteinen Logaritmi (log) Laskin

    Poisson-jakauman Laskin

    Kertova Käänteislaskin

    Merkitsee Prosenttilaskuria

    Suhdelaskuri

    Empiirinen Sääntölaskin

    P-arvo-laskin

    Pallon Tilavuuden Laskin

    NPV-laskin

    Prosenttiosuuden Lasku

    Pinta-alalaskuri

    Todennäköisyyslaskin