Matematički Kalkulatori
Kalkulator Poissonove Raspodjele
Kalkulator Poissonove distribucije omogućit će vam da odredite vjerojatnost da će se događaj dogoditi nekoliko puta tijekom određenog vremenskog okvira.
Kalkulator Poissonove distribucije
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Sadržaj
| ◦Što je Poissonova distribucija? |
| ◦Primjeri Poissonove distribucije |
| ◦Kada nije prikladno koristiti Poissonovu distribuciju |
Što je Poissonova distribucija?
Poissonova distribucija može se opisati kao distribucija vjerojatnosti. Sličan je binomu. Ukazuje na vjerojatnost da će se određeni broj događaja dogoditi tijekom određenog vremenskog razdoblja. Možete koristiti prošle podatke da biste izračunali ovu vjerojatnost i saznali o učestalosti događaja.
Uzmimo u obzir, na primjer, da je prosječan broj tornada u regiji tijekom deset godina bio 5. To nam omogućuje da izračunamo vjerojatnost da neće biti tornada na tom području tijekom sljedećeg desetogodišnjeg razdoblja. Također se može izračunati vjerojatnost razvoja bilo kojeg drugog tornada na ovom području tijekom sljedećeg desetogodišnjeg razdoblja.
Primjeri Poissonove distribucije
Ovo je samo nekoliko primjera događaja koje možete analizirati pomoću kalkulatora izračuna Poissonove distribucije:
Poissonova distribucija može se koristiti za identifikaciju događaja koji su neovisni jedan o drugom. Njihova se vjerojatnost ne mijenja tijekom vremena. Ovi događaji bi se mogli opisati kao slučajni, ali su neizbježni. Na primjer, autobus kasni 20 minuta samo da bi dva autobusa stigla istovremeno.
Kada nije prikladno koristiti Poissonovu distribuciju
Primjer je diskretna distribucija poput Poissonove. Poissonova distribucijska tablica može se koristiti samo za cjelobrojne argumente. Suprotno kontinuiranim distribucijama, kao što je normalna, koja može imati bilo koju vrijednost, Poissonova distribucijska tablica može pretpostaviti samo prebrojivo beskonačan broj.
Osim toga, kalkulator izračuna Poissonove distribucije ne smije se koristiti kada
Poissonova formula vjerojatnosti ne radi ispravno u ovom prvom slučaju ako su događaji opetovano povezani. Postoji mnogo primjera pozitivne autokorelacije unutar podataka. Na primjer, erupcija vulkana može smanjiti vjerojatnost erupcije drugih vulkana. Ili epidemijska bolest s visokom dinamikom.
Kada se moramo nositi s događajima gdje nula nije moguća, Poissonovu distribuciju treba poboljšati. Na primjer, pacijenti koji su hospitalizirani nikada ne smiju napustiti kliniku nakon nula dana. Ovaj se problem može riješiti korištenjem skraćenih distribucija kao što je nula skraćena Poissonova distribucija koja koristi samo skup pozitivnih cijelih brojeva.
Autor članka
Parmis Kazemi
Parmis je kreator sadržaja koji voli pisati i stvarati nove stvari. Također je jako zainteresirana za tehnologiju i uživa u učenju novih stvari.
Kalkulator Poissonove Raspodjele Hrvatski
Objavljeno: Wed Jun 08 2022
U kategoriji Matematički kalkulatori
Dodajte Kalkulator Poissonove Raspodjele na svoju web stranicu