Calcolatrici Matematiche
Calcolatrice Della Distribuzione Dei Poisson
Il calcolatore della distribuzione di Poisson ti consentirà di determinare la probabilità che un evento si verifichi più volte durante un determinato periodo di tempo.
Calcolatrice della distribuzione di Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Sommario
| ◦Qual è la distribuzione di Poisson? |
| ◦Esempi di distribuzione di Poisson |
| ◦Quando non è opportuno utilizzare la distribuzione di Poisson |
Qual è la distribuzione di Poisson?
La distribuzione di Poisson può essere descritta come una distribuzione di probabilità. È simile al binomio. Indica la probabilità che un numero specifico di eventi si verifichi in un periodo di tempo. Puoi utilizzare i dati passati per calcolare questa probabilità e scoprire la frequenza degli eventi.
Si consideri, ad esempio, che il numero medio di tornado in una regione in dieci anni è stato 5. Questo ci permette di calcolare la probabilità che non ci siano tornado nell'area nel prossimo decennio. Si può anche calcolare la probabilità che altri tornado si sviluppino in quest'area nel prossimo decennio.
Esempi di distribuzione di Poisson
Questi sono solo alcuni esempi di eventi che puoi analizzare con il calcolatore di calcolo della distribuzione di Poisson:
La distribuzione di Poisson può essere utilizzata per identificare eventi indipendenti l'uno dall'altro. La loro probabilità non cambia nel tempo. Questi eventi potrebbero essere descritti come accidentali, ma sono inevitabili. Ad esempio, un autobus arriva con 20 minuti di ritardo solo per far arrivare due autobus contemporaneamente.
Quando non è opportuno utilizzare la distribuzione di Poisson
Una distribuzione discreta come Poisson è un esempio. La tabella di distribuzione di Poisson può essere utilizzata solo per argomenti interi. Contrariamente alle distribuzioni continue, come quelle normali, che possono assumere qualsiasi valore, la tabella di distribuzione di Poisson può assumere solo un numero numerabile infinito.
Inoltre, il calcolatore di calcolo della distribuzione di Poisson non deve essere utilizzato quando
La formula della probabilità di Poisson non funziona correttamente in questo primo caso se gli eventi sono ripetutamente correlati. Ci sono molti esempi di autocorrelazione positiva all'interno dei dati. Ad esempio, un'eruzione di un vulcano può rendere meno probabile l'eruzione di altri vulcani. O una malattia epidemica ad alta dinamica.
Quando abbiamo a che fare con eventi in cui zero non è possibile, la distribuzione di Poisson deve essere migliorata. Ad esempio, i pazienti ricoverati in ospedale non devono mai lasciare la clinica dopo zero giorni. Questo problema può essere risolto utilizzando distribuzioni tagliate come la distribuzione di Poisson troncata a zero che utilizza solo un insieme di numeri interi positivi.
Autore dell'articolo
Parmis Kazemi
Parmis è un creatore di contenuti che ha una passione per la scrittura e la creazione di cose nuove. È anche molto interessata alla tecnologia e le piace imparare cose nuove.
Calcolatrice Della Distribuzione Dei Poisson Italiano
Pubblicato: Wed Jun 08 2022
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