Matematiska Räknare
Felmarginalräknare
Denna kalkylator beräknar felmarginalen för undersökningar baserat på urvalsstorlek och andel. Det låter dig också ställa in önskad nivå av självförtroende.
Kalkylator för felmarginal
Självförtroendenivå
Resultat
Innehållsförteckning
| ◦Kalkylator för felmarginal |
| ◦Statistik: Marginalen för fel |
| ◦Vad är marginalen för fel i en undersökning? |
| ◦Var tillämpas felmarginalen? |
| ◦Andra typer av fel |
Kalkylator för felmarginal
Denna kalkylator beräknar felmarginalen för undersökningar baserat på urvalsstorlek och andel. Det låter dig också ställa in önskad nivå av självförtroende.
Du kan använda den här kalkylatorn för att beräkna MOE med bara fyra steg
Statistik: Marginalen för fel
Forskningsundersökningar baseras oftast på information som samlats in från en delmängd av befolkningen. Detta till skillnad från en full befolkning (en folkräkning). Eftersom urvalet är representativt för hela populationen finns det sannolikt fel inte i beräkningen utan i urvalet. Urvalsfelet beror på att inte alla individer inom en population inkluderades av forskare. MOE representerar den maximala avvikelsen mellan provresultat och hela populationen. Det är vettigt att MOE också visas som en procentandel.
Vad är marginalen för fel i en undersökning?
Felmarginalen, även känd som ett konfidensintervall, är ett statistiskt mått på skillnaden mellan undersökningsdata och populationsvärde. Det uttrycks i procent. Felmarginalen, även känd som ett konfidensintervall, är det statistiska måttet på skillnaden mellan undersökningsresultat och populationsvärdet.
En undersökning kräver att en liten grupp (dina respondenter) representerar en större grupp (målmarknaden eller den totala befolkningen). Felmarginalen är ett mått på hur effektiv din undersökning är. Dina resultat bör vara mer representativa för populationen än felmarginalen. Ju större felmarginalen är, desto mer kan de vara borta från hela befolkningen.
Var tillämpas felmarginalen?
Felmarginalen kan användas när det finns ett sannolikhetsurval eller ett slumpmässigt urval. Detta innebär att urvalet inte har tagits från hela populationen. Varje medlem av den populationen har en sannolikhet att inkluderas.
Det är oacceptabelt om urvalet inte har valts ut slumpmässigt, som i fallet med en opt-in panel.
Ett forskningspanelsprov är vanligtvis ett standardkvotprov. Detta innebär att deltagarna väljs ut för sina unika egenskaper. Respondenterna anmäler sig frivilligt att ingå i panelen i utbyte mot förmåner.
Felmarginaler är en vanlig term men de har en specifik tillämpning i undersöknings- och marknadsundersökningsdata.
Här är några scenarier där det finns en felmarginal:
Andra typer av fel
Marginalen för fel i den nivå du placerar på dina resultat. Detta bestämmer urvalsfelet som du kan förvänta dig baserat på urvalsstorleken. Det finns dock andra typer av undersökningsfel som kan påverka dina resultat. Dessa inkluderar täckningsfel där urvalet inte når den population som du är intresserad av, bortfall, som uppstår när respondenter väljer att inte delta i din undersökning, samt mätfel som kan bero på problem med frågeformuläret.
Artikelförfattare
Parmis Kazemi
Parmis är en innehållsskapare som har en passion för att skriva och skapa nya saker. Hon är också mycket intresserad av teknik och tycker om att lära sig nya saker.
Felmarginalräknare Svenska
Publicerad: Mon Dec 20 2021
I kategori Matematiska räknare
Lägg till Felmarginalräknare på din egen webbplats