Máy Tính Toán Học
Lề Của Máy Tính Lỗi
Máy tính này tính toán biên độ sai số cho các cuộc khảo sát dựa trên kích thước và tỷ lệ mẫu. Nó cũng cho phép bạn thiết lập mức độ tin cậy mong muốn.
Biên của Máy tính Lỗi
Mức độ tin cậy
Kết quả
Mục lục
| ◦Máy tính cho lợi nhuận của lỗi |
| ◦Thống kê: Số tiền ký quỹ cho lỗi |
| ◦Biên độ sai sót trong một cuộc khảo sát là bao nhiêu? |
| ◦Biên độ cho lỗi được áp dụng ở đâu? |
| ◦Các loại lỗi khác |
Máy tính cho lợi nhuận của lỗi
Máy tính này tính toán biên độ sai số cho các cuộc khảo sát dựa trên kích thước và tỷ lệ mẫu. Nó cũng cho phép bạn thiết lập mức độ tin cậy mong muốn.
Bạn có thể sử dụng máy tính này để tính MOE chỉ với bốn bước
Thống kê: Số tiền ký quỹ cho lỗi
Các cuộc điều tra nghiên cứu thường dựa trên thông tin thu thập được từ một nhóm nhỏ dân số. Điều này trái ngược với dân số đầy đủ (điều tra dân số). Vì mẫu đại diện cho toàn bộ tổng thể, nên có khả năng xảy ra sai sót không phải trong tính toán mà trong lấy mẫu. Lỗi lấy mẫu là do không phải tất cả các cá thể trong một quần thể đều được các nhà nghiên cứu đưa vào. MOE thể hiện độ lệch lớn nhất giữa kết quả mẫu và toàn bộ tổng thể. Có nghĩa là MOE cũng xuất hiện dưới dạng phần trăm.
Biên độ sai sót trong một cuộc khảo sát là bao nhiêu?
Biên sai số, còn được gọi là khoảng tin cậy, là một thước đo thống kê về sự khác biệt giữa dữ liệu khảo sát và giá trị dân số. Nó được biểu thị bằng tỷ lệ phần trăm. Biên sai số, còn được gọi là khoảng tin cậy, là phép đo thống kê về sự khác biệt giữa kết quả khảo sát và giá trị dân số.
Một cuộc khảo sát yêu cầu một nhóm nhỏ (những người trả lời của bạn) đại diện cho một nhóm lớn hơn (thị trường mục tiêu hoặc tổng dân số). Biên độ sai số là thước đo mức độ hiệu quả của cuộc khảo sát của bạn. Kết quả của bạn phải đại diện cho dân số hơn là sai số. Biên độ sai số càng lớn, chúng càng có thể nằm ngoài tầm nhìn của toàn bộ dân số.
Biên độ cho lỗi được áp dụng ở đâu?
Biên độ sai số có thể được sử dụng khi có mẫu xác suất hoặc mẫu ngẫu nhiên. Điều này có nghĩa là mẫu chưa được lấy từ toàn bộ dân số. Mọi thành viên của quần thể đó đều có xác suất được đưa vào.
Không thể chấp nhận được nếu mẫu không được chọn ngẫu nhiên, như trong trường hợp bảng chọn tham gia.
Mẫu bảng nghiên cứu thường là mẫu hạn ngạch tiêu chuẩn. Điều này có nghĩa là những người tham gia được chọn vì những đặc điểm độc đáo của họ. Người trả lời tình nguyện tham gia hội đồng để đổi lấy lợi ích.
Biên sai số là một thuật ngữ được sử dụng phổ biến nhưng chúng có một ứng dụng cụ thể trong dữ liệu khảo sát và nghiên cứu thị trường.
Dưới đây là một số trường hợp có sai số:
Các loại lỗi khác
Biên độ sai số ở mức bạn đặt trên kết quả của mình. Điều này xác định lỗi lấy mẫu mà bạn sẽ mong đợi dựa trên kích thước mẫu. Tuy nhiên, có những loại lỗi khảo sát khác có thể ảnh hưởng đến kết quả của bạn. Chúng bao gồm lỗi phạm vi trong đó mẫu không tiếp cận được đối tượng mà bạn quan tâm, không phản hồi, xảy ra khi người trả lời chọn không tham gia vào cuộc khảo sát của bạn, cũng như lỗi đo lường có thể do các vấn đề với bảng câu hỏi.
Tác giả bài viết
Parmis Kazemi
Parmis là một người sáng tạo nội dung có niềm đam mê viết và tạo ra những thứ mới. Cô ấy cũng rất quan tâm đến công nghệ và thích học hỏi những điều mới.
Lề Của Máy Tính Lỗi Tiếng Việt
Được phát hành: Mon Dec 20 2021
Trong danh mục Máy tính toán học
Thêm Lề Của Máy Tính Lỗi vào trang web của riêng bạn