Matematiska Räknare
Empirisk Regelkalkylator
Den empiriska regelkalkylatorn, även känd som en "68 95 99 regelberäkning", är ett verktyg som låter dig bestämma intervallen som är antingen 1 eller 2 standardavvikelser eller 3 standardavvikelser. Den här kalkylatorn visar intervallen inom vilka 68, 95 eller 99,7 % av normalfördelade data.
Empirisk regelkalkylator
68% av data hamnar mellan
? och ?
95% av data hamnar mellan
? och ?
99,7% av data hamnar mellan
? och ?
Innehållsförteckning
| ◦Vad är den empiriska regeln? |
| ◦Var tillämpas den empiriska regeln? |
| ◦Hur fungerar den empiriska regeln? |
| ◦Vilka är fördelarna med den empiriska regeln? |
Vad är den empiriska regeln?
Den empiriska regeln, även känd som three-sigma eller 68–95-99.7 reglerna, är en statistisk regel som säger att nästan all data för normalfördelad data kommer att falla inom tre standardavvikelser.
Du hittar även:
Standardavvikelsen visar spridningen av data. Den berättar hur olika data är från genomsnittet. Ju smalare dataintervall, desto mindre värde.
En normalfördelning avser en fördelning som är symmetrisk kring medelvärdet. Data nära medelvärdet är vanligare än data längre bort från medelvärdet. Normalfördelningar ser ut som en klockformad kurva i grafisk form.
Var tillämpas den empiriska regeln?
Denna regel används flitigt i empirisk forskning. Den kan användas för att beräkna sannolikheten för att en viss del av data kommer att inträffa eller för att prognostisera utfall när inte all data är tillgänglig. Det ger insikt i egenskaperna och fördelningen av en population, utan att behöva testa alla. Det kan också användas för att identifiera extremvärden, vilket är resultat som skiljer sig väsentligt från resten av datamängden. Dessa kan bero på experimentella fel.
Hur fungerar den empiriska regeln?
Den empiriska regeln kan användas för att förutsäga sannolika utfall i normalfördelningar. Ett exempel på detta skulle användas av en statistiker för att bestämma procentandelen som faller inom varje standardavvikelse. Tänk på följande: Standardavvikelsen på 3,1 är lika med 10. Den första standardavvikelsen i detta exempel skulle variera från (10+3,22)= 13,2 till (10-3,22)= 6,8. Den andra standardavvikelsen skulle vara mellan 10 + (X 3,2 = 16,4 och 10-(X 3,2 = 3,6) och så vidare.
Vilka är fördelarna med den empiriska regeln?
Den empiriska regeln fungerar bra eftersom det är ett sätt att prognostisera data. Detta gäller särskilt med stora datamängder och variabler som inte är kända. Detta gäller särskilt inom finans. Det gäller aktiekurser och prisindex. Loggvärden för valutakurser är också relevanta. De tenderar alla mot en klockkurva eller normalfördelning.
Artikelförfattare
John Cruz
John är en doktorand med en passion för matematik och utbildning. På fritiden gillar John att vandra och cykla.
Empirisk Regelkalkylator Svenska
Publicerad: Thu Jul 21 2022
I kategori Matematiska räknare
Lägg till Empirisk Regelkalkylator på din egen webbplats