Mathematische Taschenrechner
Empirischer Regelrechner
Der empirische Regelrechner, auch bekannt als "68 95 99 Regelberechnung", ist ein Tool, mit dem Sie die Bereiche bestimmen können, die entweder 1 oder 2 Standardabweichungen oder 3 Standardabweichungen sind. Dieser Rechner zeigt Ihnen die Bereiche, in denen 68, 95 bzw. 99,7 % der normalverteilten Daten liegen.
Empirischer Regelrechner
68 % der Daten liegen dazwischen
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95 % der Daten liegen dazwischen
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99,7 % der Daten liegen dazwischen
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Inhaltsverzeichnis
| ◦Was ist die empirische Regel? |
| ◦Wo wird die empirische Regel angewendet? |
| ◦Wie funktioniert die empirische Regel? |
| ◦Was sind die Vorteile der empirischen Regel? |
Was ist die empirische Regel?
Die empirische Regel, auch als Drei-Sigma- oder 68-95-99,7-Regel bekannt, ist eine statistische Regel, die besagt, dass fast alle Daten für normalverteilte Daten innerhalb von drei Standardabweichungen liegen.
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Die Standardabweichung zeigt die Streuung der Daten. Es gibt an, wie unterschiedlich die Daten vom Durchschnitt sind. Je schmaler der Datenbereich, desto kleiner der Wert.
Eine Normalverteilung bezieht sich auf eine Verteilung, die symmetrisch um den Mittelwert ist. Daten in der Nähe des Mittelwerts sind häufiger als Daten, die weiter vom Mittelwert entfernt sind. Normalverteilungen sehen in grafischer Form wie glockenförmige Kurven aus.
Wo wird die empirische Regel angewendet?
Diese Regel wird ausgiebig in der empirischen Forschung verwendet. Es kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein bestimmtes Datenelement auftritt, oder um Ergebnisse vorherzusagen, wenn nicht alle Daten verfügbar sind. Es bietet Einblick in die Eigenschaften und Verteilung einer Population, ohne dass alle getestet werden müssen. Es kann auch verwendet werden, um Ausreißer zu identifizieren, d. h. Ergebnisse, die sich erheblich vom Rest des Datensatzes unterscheiden. Diese können auf Versuchsfehler zurückzuführen sein.
Wie funktioniert die empirische Regel?
Die empirische Regel kann verwendet werden, um wahrscheinliche Ergebnisse in Normalverteilungen vorherzusagen. Ein Beispiel hierfür würde von einem Statistiker verwendet werden, um den Prozentsatz zu bestimmen, der in jede Standardabweichung fällt. Betrachten Sie Folgendes: Die Standardabweichung von 3,1 ist gleich 10. Die erste Standardabweichung in diesem Beispiel würde von (10 + 3,22) = 13,2 bis (10 - 3,22) = 6,8 reichen. Die zweite Standardabweichung wäre zwischen 10 + (X 3,2 = 16,4 und 10-(X 3,2 = 3,6) und so weiter.
Was sind die Vorteile der empirischen Regel?
Die empirische Regel funktioniert gut, weil sie eine Möglichkeit zur Vorhersage von Daten darstellt. Dies gilt insbesondere für große Datensätze und unbekannte Variablen. Dies gilt insbesondere im Finanzbereich. Es gilt für Aktienkurse und Kursindizes. Log-Werte von Devisenkursen sind ebenfalls relevant. Sie alle tendieren zu einer Glockenkurve oder Normalverteilung.
Autor des Artikels
John Cruz
John ist Doktorand mit einer Leidenschaft für Mathematik und Pädagogik. In seiner Freizeit geht John gerne wandern und Rad fahren.
Empirischer Regelrechner Deutsch
Veröffentlicht: Thu Jul 21 2022
In Kategorie Mathematische Taschenrechner
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