Wiskundige Rekenmachines
Empirische Regelcalculator
De empirische regelcalculator, ook wel "68 95 99 regelberekening" genoemd, is een hulpmiddel waarmee u de bereiken kunt bepalen die ofwel 1 of 2 standaarddeviaties of 3 standaarddeviaties zijn. Deze rekenmachine toont u de bereiken waarin respectievelijk 68, 95 of 99,7% van de normaal verdeelde gegevens.
Empirische regelcalculator
68% van de gegevens valt tussen
? en ?
95% van de gegevens valt tussen
? en ?
99,7% van de gegevens valt tussen
? en ?
Inhoudsopgave
| ◦Wat is de empirische regel? |
| ◦Waar wordt de empirische regel toegepast? |
| ◦Hoe werkt de empirische regel? |
| ◦Wat zijn de voordelen van de empirische regel? |
Wat is de empirische regel?
De empirische regel, ook bekend als de three-sigma- of de 68-95-99,7-regels, is een statistische regel die stelt dat bijna alle gegevens voor normaal verdeelde gegevens binnen drie standaarddeviaties zullen vallen.
U vindt er ook:
De standaarddeviatie geeft de spreiding van de gegevens weer. Het geeft aan hoe verschillend de gegevens zijn van het gemiddelde. Hoe kleiner het gegevensbereik, hoe kleiner de waarde.
Een normale verdeling verwijst naar een verdeling die symmetrisch is rond het gemiddelde. Gegevens in de buurt van het gemiddelde komen vaker voor dan gegevens verder van het gemiddelde. Normale verdelingen zien er in grafische vorm uit als klokvormige krommen.
Waar wordt de empirische regel toegepast?
Deze regel wordt veel gebruikt in empirisch onderzoek. Het kan worden gebruikt om de kans te berekenen dat een bepaald stuk gegevens zal voorkomen of om resultaten te voorspellen wanneer niet alle gegevens beschikbaar zijn. Het geeft inzicht in de kenmerken en spreiding van een populatie, zonder dat je iedereen hoeft te testen. Het kan ook worden gebruikt om uitbijters te identificeren, dit zijn resultaten die aanzienlijk verschillen van de rest van de dataset. Deze kunnen te wijten zijn aan experimentele fouten.
Hoe werkt de empirische regel?
De empirische regel kan worden gebruikt om waarschijnlijke uitkomsten in normale verdelingen te voorspellen. Een voorbeeld hiervan zou door een statisticus worden gebruikt om het percentage te bepalen dat binnen elke standaarddeviatie valt. Overweeg het volgende: De standaarddeviatie van 3,1 is gelijk aan 10. De eerste standaarddeviatie in dit voorbeeld zou variëren van (10+3.22)= 13,2 tot (10-3.22)= 6,8. De tweede standaarddeviatie zou liggen tussen 10 + (X 3,2 = 16,4 en 10-(X 3,2 = 3,6), enzovoort.
Wat zijn de voordelen van de empirische regel?
De empirische regel werkt goed omdat het een manier is om gegevens te voorspellen. Dit geldt met name voor grote datasets en variabelen die niet bekend zijn. Dit geldt vooral in de financiële wereld. Het is van toepassing op aandelenkoersen en prijsindexen. Logwaarden van forex koersen zijn ook relevant. Ze neigen allemaal naar een belcurve of normale verdeling.
Artikel auteur
John Cruz
John is een promovendus met een passie voor wiskunde en onderwijs. In zijn vrije tijd gaat John graag wandelen en fietsen.
Empirische Regelcalculator Nederlands
gepubliceerd: Thu Jul 21 2022
In categorie Wiskundige rekenmachines
Voeg Empirische Regelcalculator toe aan uw eigen website